Impacto de la inteligencia artificial y la analítica de datos en la toma de decisiones financieras: una revisión sistemática y modelo conceptual para la gestión empresarial

Resumen

La transformación digital ha posicionado a la inteligencia artificial (IA) y la analítica de datos como herramientas clave para optimizar la gestión financiera empresarial, aunque la literatura existente carece de una integración conceptual que relacione estas tecnologías con la calidad de la información y la toma de decisiones estratégicas. El presente estudio analiza la literatura científica sobre la aplicación de IA y analítica de datos en la toma de decisiones financieras empresariales, proponiendo un modelo conceptual que integra las variables fundamentales del proceso. Mediante una revisión sistemática siguiendo los lineamientos PRISMA, se consultaron bases de datos académicas especializadas (2010-2024), identificando inicialmente 120 artículos, de los cuales 30 fueron seleccionados tras aplicar criterios de inclusión, exclusión y evaluación de calidad metodológica. La evidencia indica que la IA y la analítica de datos inciden positivamente en la capacidad de análisis financiero y en la calidad de la información, variables que actúan como mediadoras para optimizar la toma de decisiones y el desempeño organizacional. A partir de estos hallazgos, se propone un modelo conceptual que integra seis variables: inteligencia artificial, analítica de datos, capacidad de análisis financiero, calidad de la información, toma de decisiones financieras y desempeño organizacional. El estudio aporta una síntesis actualizada del conocimiento y un marco teórico integrador para futuras investigaciones empíricas, alineándose con los ejes de innovación tecnológica y gestión empresarial sostenible del congreso.